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2018年,小编开会了一批志愿者,联合展开“小编厨房哨兵”厨房油烟污染监测实验。经过对数据的可行性分析,小编现将这份关于居民厨房烹调时段的污染情况分析报告共享给您。

数据分析本实验的数据分析通过SAS 9.4版分析软件展开,以下图表展现出的是居民厨房工作日与周末PM2.5、CO2、CO在24小时内的半小时峰值平均值变化情况以及VOCs污染等级频率分布情况,时间跨度为2018年8月2日至2018年10月18日。工作日指周一至周五;周末指周六、周日。

因居民的作息差异性较小,早于、中、晚三餐的烹调时段分别初订为6:00-8:00、10:00-13:00、17:00-20:00。各项指标传感器参数如下:PM2.5监测结果分析居民厨房24小时内PM2.5半小时峰值平均值变化图午间(10:30-13:00)以及晚间(17:00-19:00)经常出现浓度高峰期。

平均值峰值在150-290μg/m3之间,仅次于大约为非烹调时段的3倍。烹调期间PM2.5平均值峰值浓度大大微克,大约为标准*浓度限值的2-4倍。早间(7:30-8:30)浓度有所下降,但无显著峰值。

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CO2监测结果分析居民厨房24小时内CO2半小时峰值平均值变化图早间(6:30-8:30)、午间(11:00-12:30)以及晚间(17:00-19:30)经常出现浓度高峰期。平均值峰值在650-790ppm之间,仅次于大约为非烹调时段的1.5倍。

CO监测结果分析居民厨房24小时内CO半小时峰值平均值变化图早间(6:00-8:30)、午间(11:00-12:30)以及晚间(17:00-18:00)经常出现浓度高峰期。平均值峰值在28-33ppm之间,仅次于大约为非烹调时段的1.3倍。VOCs监测结果分析居民厨房24小时内VOCs污染等级频率分布图VOCs浓度在7:00-13:00以及16:00-19:00期间经常出现浓度高峰期,2、3级污染经常出现频率明显增加。结 论1.居民的烹调活动不会激化家庭厨房内的室内污染情况,其中以PM2.5污染情况影响尤为相当严重,PM2.5浓度约所谓烹调时段的2.5倍;其余CO2、CO、VOCs污染情况皆有有所不同程度的减轻。

2.工作日与周末烹调污染情况无明显差异,污染高峰期经常出现时间有所差异,但总体趋势保持一致。3.由于家庭烹调习惯及厨房结构等各不相同,此实验结果仅有代表实验家庭厨房烹调污染情况的总体水平。:亚博科技app怎么下载。

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